On July 22, 2025, CNIL published valuable recommendations to ensure AI development respects GDPR and fundamental rights.
Here are the key takeaways we see as most relevant for our work in tech recruitment:
Clear purpose: Every AI project must have a defined and legitimate purpose. When we connect developers with clients, we emphasize clarity on why data is being used and how it supports the project.
Transparency of roles: Defining who is the data controller, who is the processor. In our hiring processes, we ensure developers understand whether they act for the client or via our agency when handling data in AI projects.
Proper legal basis: Consent, contractual need, or legitimate interest. We encourage both clients and candidates to always evaluate whether data use is necessary, proportionate, and explainable to the people affected.
Data minimization: Collect only what is strictly necessary. In our agency, we apply this to candidate profiles: we keep information lean, anonymize when possible, and recommend anonymized test data for technical assessments.
Reasonable retention: No endless storage. We set clear timelines for how long candidate data is kept and make sure it’s deleted or anonymized once its purpose is fulfilled.
Clear information: People must know how their data is used. We commit to making sure every candidate understands the purpose of processing and their rights to access, correct, or delete data.
Security and risk management: Tech recruitment also means safeguarding data. We require secure testing environments (encryption, access controls, audit trails), and encourage developers to perform DPIAs (Data Protection Impact Assessments) when building AI systems that handle sensitive or large-scale data.
For us, these recommendations highlight what should guide our sector: helping clients build strong AI teams while ensuring data privacy is never compromised.
Building trust in recruitment and in technology goes hand in hand. Ethical hiring practices and responsible AI aren’t just legal obligations, they’re a competitive advantage.
Read more (in French): https://www.cnil.fr/fr/developpement-des-systemes-dia-les-recommandations-de-la-cnil-pour-respecter-le-rgpd
På dagens snabbt utvecklande arbetsmarknad finns det en växande trend mot kompetensbaserad anställning, vilket lägger ett starkare fokus på en kandidats praktiska förmågor snarare än traditionella kvalifikationer som examina eller titlar. Denna förändring förändrar fundamentalt hur företag närmar sig rekrytering, vilket resulterar i mer dynamisk och mångsidig arbetskraft.
Läs mer
Historiskt sett har finansbranschen alltid varit i framkant när det gäller att anta teknik, från införandet av bankomater och nätbank till mobila betalningssystem. Den nuvarande vågen av digital transformation inom finans är dock djupare och använder sofistikerad teknik för att inte bara automatisera uppgifter utan för att i grunden ompröva och ompröva hur finansiella tjänster skapas, levereras och säkras.
Läs mer
Vad exakt är kvalitetssäkringstestning (QA)? Varför är det ett viktigt element i processen för att skapa programvara? Låt oss dyka in i dessa ämnen och utforska de olika typerna av QA-testning, deras ömsesidiga processer och de bästa metoderna som bidrar till smidigt projektgenomförande. Längs vägen kommer vi också att diskutera de gemensamma utmaningarna inom detta område.
Läs mer
