Skladování dat pokračuje v pokroku. Způsob, jakým agentury používají svá data, se vyvíjí v důsledku nových technologií, jako je virtuální úložiště dat a nástroje pro analýzu dat založené na umělé inteligenci.
Musíte pečlivě sledovat nejnovější vývoj v datovém skladu, abyste překonali své soupeře.
V tomto článku budeme diskutovat o některých trendech skladování pro rok 2023. Pojďme!
Konsolidace všech dat vaší společnosti do jediného úložiště je proces datového skladu. Organizace přijímající datový sklad mohou uspořádat rozptýlená a izolovaná data, která využívají, a vytvořit jediný zdroj pravdy pro všechny své informace.
Datový sklad zjednodušuje a zrychluje vytváření zpráv napříč kanály. Použití datového skladu vám umožní vytvářet zprávy pouhými několika kliknutími, místo abyste strávili hodiny porovnáváním dat z mnoha zdrojů.
Datový sklad vám navíc umožňuje dotazovat všechna data vaší organizace během několika sekund a zobrazit je uspořádaná ve vizuálním řídicím panelu s využitím grafů, grafů a tabulek.
Business intelligence spoléhá na datový sklad, který obchodníkům umožňuje analyzovat jejich datový sklad a vytvářet kampaně založené na datech.
Každá významná organizace bude v roce 2022 potřebovat datový sklad, aby mohla efektivně zpracovávat svá data. Podívejme se na konkrétní faktory, které v letošním roce učinily datové skladování nezbytným pro agentury.
Úsilí o úsporu energie podniků stále více zahrnuje cloudové datové sklady. Je úžasné vidět, jak se objevuje trend zeleného skladování dat, když pracujeme na boji proti změně klimatu.
Spotřeba energie v cloudových datových centrech je výrazně vyšší než průmyslový standard. Společnosti v EU odhadují pokles spotřeby energie o 80% v roce 2021 v důsledku přesunu firemních dat poskytovatelům úložišť SaaS.
Trend podniků využívajících velké množství aplikací SaaS - v průměru 110 pro podniky - za posledních deset let vedl k rozptýlení dat na několika platformách. Tento přístup může zvýšit požadavky na odborníky na data v oblasti IT a může zvýšit náklady na údržbu a poplatky za předplatné.
Podniky budou muset přesunout datové operace na rychlejší systémy AI podporující strojové učení, protože se očekává, že se množství zpracovaných dat rychle zvýší.
Podniky, které zahrnují umělou inteligenci do svých systémů pro skladování dat, mohou snížit své provozní náklady a provádět datové operace efektivněji, protože možnosti analýzy trendů a vzorů nadále rychle postupují.
Klastry serverů se používají v počítačích v paměti ke sdružování všech zdrojů RAM a CPU. Tento přístup rozšiřuje povinnosti zpracování a zpracování dat v celém clusteru pro dramaticky lepší výkon a škálovatelnost.
Výpočty v paměti, které byly původně populární v sektoru finančních služeb, rychle rostly během nedávného přechodu na práci na dálku a jsou v současné době populární v datovém skladu.
Prostřednictvím použití middlewaru jsou virtuální datové sklady sbírkami několika databází, které lze prohledávat současně. Virtuální datové sklady jsou populární, protože jsou levnější a rychleji implementované než fyzické alternativy.
Virtualizace může zvýšit rychlost provozu a ušetřit provozní náklady až čtyřikrát tím, že odstraní fyzickou replikaci dat.
Analytická technika známá jako „in-database analytics“ analyzuje data, zatímco jsou tam stále uložena, v databázi nebo datovém skladu. Návrh úložiště zahrnuje analýzu v databázi, která eliminuje potřebu dalších aplikací po přenosech.
Analytické operace prováděné uvnitř minimalizují přenos dat, snižují potřeby režijních nákladů na šířku pásma a snižují obavy o zabezpečení spojené s rozptylem citlivých dat na několik pracovišť a zařízení.
Uživatelé mohou stahovat data ze skladů prostřednictvím desítek různých aplikací v pracovním prostředí, které se silně spoléhá na SaaS. Analytika na vyžádání se tak ve většině společností ukázala jako oblíbená praxe.
Díky analýze na vyžádání mohou zákazníci přistupovat k datům v sandboxech — hostiteli virtuálních počítačů — pomocí několika softwarových platforem. Mnoho podniků využívá tuto strategii k naplnění rostoucí potřeby lepších a rychlejších analytických operací.
Při použití komprese dat je zapotřebí méně bitů (binárních číslic), aby bylo uloženo stejné množství dat. Funguje tak, že vytváří referenční knihovny pro binární data 1s a 0s a poté nahrazuje kratší referenční značky většími řetězci.
Vaše data mohou být komprimována, aby se ušetřilo místo na pevném disku, urychlily přenosy dat a snížily celkové náklady na úložiště. Z tohoto důvodu je již dlouho jednou z nejoblíbenějších inovací v oblasti datového skladování a pravděpodobně tu zůstane.
Velké objemy dat jsou rychle zpracovány open-source programem Hadoop pomocí distribuovaného systému souborů a techniky paralelního zpracování zvané MapReduce.
Během posledních deseti let používání programu rostlo a klesalo, ale v současných trendech skladování dat došlo k oživení.
Aplikace pro datové sklady se často zaměřují na vývojáře. Aby však marketingoví a prodejní pracovníci maximalizovali hodnotu svých dat, stále více vyžadují přístup ke stejným systémům správy dat.
Řešení pro skladování dat bez kódu vytvořená s uživatelsky přívětivým rozhraním nabízejí tuto účinnou technologii pro širší použití pro osoby s netechnickým zázemím, kteří mohou mít zkušenosti s programováním a skládáním dotazů.
Top 9 nejnovějších trendů v oblasti skladování dat pro rok 2023 je nyní dokončeno. Dodržování těchto trendů v oblasti skladování dat vám dá možnost uspět, pokud chcete ze svých datů získat větší hodnotu.
Budete muset vytvořit svůj datový sklad, abyste mohli začít pracovat, a hned začnete sklízet jeho odměny.
Několik zdrojů v týmu SnapStack, kteří jsou specialisty na datový sklad, touží poskytnout nejlepší řešení. Pokud takové zdroje potřebujete, kontaktujte nás na adrese contact@snapstack.cz nebo prostřednictvím našich kanálů sociálních médií.
Užijte si zbytek týdne.
Už je to několik dní, co jsme se naposledy setkali (nebo e-met) a nemohl jsem se dočkat, až napíšu další článek. Toto je Jordan ze SnapStack Solutions a tento týden budu hovořit o objektově orientovaném programování, mnohem širším tématu. Rychlé připomenutí, když jsme naposledy mluvili, zabývali jsme se technologiemi Apache Spark, Hive a Hadoop. Myslím, že jste to už četli, ale v případě, že jste to neudělali, zde je odkaz, kde si to můžete prohlédnout.
Read More
Od svého zavedení v roce 2002 se rámec ASP.NET rozrostl a stal se jednou z nejlepších platforem pro vývoj softwaru na celém světě. Byl vyvinut s cílem usnadnit programátorům vytvářet dynamické online aplikace a služby. Mimochodem, ahoj! Jordan tady ze SnapStack Solutions, a jsem zpět s dalším hlavním tématem v IT průmyslu.
Read More
Změny v technologii stále způsobují zmatek na planetě. Očekávejte, že v roce 2023 dojde k dalšímu strategickému a revolučnímu pokroku, pokud tyto novější kroky naberou na síle a stanou se intenzivnějšími. V raných fázích můžete využívat nově vznikající technologie ve svůj prospěch a získat konkurenční výhodu tím, že na nich budete jezdit dříve. I když je stále obtížné předpovědět, jak se budou trendy vyvíjet, zdá se, že několik technologií úsvitu je na správné cestě. Ty nabývají na síle, projevují brzké sliby a možná pomáhají podnikům zahájit cestu k inovacím a expanzi. Zde jsou naše výběry nejžhavějších nových technologií pro rok 2023 spolu se stručným shrnutím jejich potenciálu. Začněme je rozebírat.
Read More
